收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于散射机理的农作物分类

李秉柏  化国强  王晶晶  黄晓军  
【摘要】:本文利用2009年8月23日Radarsat-2全极化影像数据,结合极化分解的方法提取不同农作物散射特征,并进行Wishart监督分类和非监督分类。结果表明,城市及水体散射特征特点明显;水稻由于植株底部具有含水层,易于与其他农作物分辨,分类精度可达97%;利用大豆和玉米平均散射角的差异进行了区分,最终分类精度达到78.1%。上述说明,全极化雷达数据能提供更为丰富的地物散射信息,是农作物遥感监测的重要数据来源。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 化国强;王晶晶;黄晓军;陈尔学;李秉柏;;基于全极化SAR数据散射机理的农作物分类[J];江苏农业学报;2011年05期
2 袁蔚林;秦其明;杜世宏;沈心一;;全极化SAR的方向角纠正在估算裸土含水量时的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2011年04期
3 刘伟,施建成,王建明;极化分解技术在估算植被覆盖地区土壤水分变化中的应用[J];遥感信息;2005年04期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李秉柏;化国强;陈尔学;;基于全极化SAR数据玉米后向散射特性分析及分类制图研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘伟;植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
2 贾明权;水稻微波散射特性研究及参数反演[D];电子科技大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 化国强;基于全极化SAR数据玉米长势监测及制图研究[D];南京信息工程大学;2011年
2 刘达;遥感与作物生长模型同化评估水稻长势[D];中国地质大学(北京);2013年
3 卫炜;基于主被动微波遥感联合的土壤水分监测研究[D];中国农业科学院;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978