基于约束能量最小化的小目标检测算法研究
【摘要】:约束能量最小化算法通过使平均输出能量最小来抑制噪声和未知信号,被广泛应用于高光谱遥感图像目标检测领域,然而该算法一次只能检测一个目标。为了较为精确地同时检测多个目标,文中基于加和约束能量最小化和胜者全赢约束能量最小化方法,引入马氏距离和投影算子对样本自相关矩阵进行改进。实验结果显示,改进后的算法有效地降低了虚警,提高了检测精度。
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