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图像目标的自动识别和快速筛选技术

李吉成  鲁新平  杨卫平  张志龙  高颖慧  沈振康  
【摘要】:针对战场环境和打击目标类型的不同,研究了图像目标自动识别和快速筛选技术,提出了大气云层背景下低信噪比弱信号小目标的检测截获、多目标边跟踪、边识别技术方案;然后针对海天图像的特点,分析了海杂波条件下两种海天背景的自适应分割算法(基于统计直方图的分割算法和基于梯度均值的分割算法);最后讨论了典型地面目标(阵列目标、港口目标等)的自动识别方法。仿真试验和外场测试试验验证了算法的有效性和实用性。

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