一种基于双阈值红外图像增强新算法

【摘要】：针对红外图像的特点,提出了一种基于双阈值的红外图像增强算法。首先利用第一类灰度阈值,将图像分割成感兴趣的目标区及背景区两部分;然后根据各区域的特点,提取两部分局部直方图,并根据第二类阈值对各部分使用不同的算法进行修正,最后基于各自修正的局部直方图,在两部分灰度空间范围内进行直方图均衡化。实验表明,该算法克服了直方图均衡化对背景和噪声增强过度的问题以及基于直方图单一阈值的增强算法不具有普适性等缺点。实验证明,该算法对红外图像增强后,图像对比度和信噪比都大幅提高,具有较强的实用价值。