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基于改进分水岭算法的红外图像分割

孙伟  王宏飞  邵锡军  
【摘要】:研究自然背景下红外图像目标分割的问题,提出了一种基于改进分水岭算法的红外图像分割方法。该方法先利用形态学开闭滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着根据提出的计算图像形态梯度的多尺度算法提取图像梯度,而后用改进的分水岭算法对图像进行分割。最后提出了一种新的区域融合方法。实验结果表明,该算法能较好地解决红外图像中的目标分割问题。

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