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海量数据搜索中的量子计算研究

周奇年  
【摘要】:量子计算在很多方面比经典计算优越得多,特别是在无序数据库搜索等问题上尤为突出。对于在海量数据库中搜索若干特定目标时,Grover量子搜索算法可以对许多启发式搜索的算法起到实质性的二次加速作用。本文通过详细的数学计算和大量的公式推导,围绕Grover量子搜索算法中的相位匹配问题,着重研究了Grover量子搜索算法的相位变换问题,提出了π/3.61相位变换搜索算法。并将Grover量子搜索算法中的π相位经过变换,比较了几种相位变换后的成功率,发现π/3.61相位变换得到的成功率有很大的改进与提高,尤其是在海量数据中当搜索目标目增大时,成功率接近100%。

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