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基于元样本稀疏表示的多视角目标识别

樊亚翔  孙浩  周石琳  邹焕新  
【摘要】:针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,提出一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法。首先抽取训练目标的多视角样本中元样本;然后作为训练样本来稀疏表示查询样本;最后通过查询样本在元样本中的稀疏表示系数进行分类。实验结果证明所提出的方法超过了目前的其他算法。

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