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一种改进的神经网络预测模型在铁路春运客流预测中的应用

汪健雄  张军锋  王炜炜  吕晓艳  
【摘要】:按照不同的聚合度对铁路客运量数据进行分析,从而得出不同考察粒度下客流时间序列中的反应的时间特征,并基于以上特征和BP神经网络提出一种改进的神经网络模型,提供模型的建立过程和算法流程,最后通过在春运客流预测中的应用与传统BP网络模型进行对比。

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