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基于多特征融合的药用植物标本识别

叶锋  蔡光东  郑子华  亓晓旭  尹鹏  
【摘要】:提出一种基于多特征融合的药用植物标本识别的新方法。首先,从标本图片的底层纹理特征入手,研究标本图像的边缘方向直方图、LBP以及SIFT特征;然后提出基于准确率类别加权的融合模型以确定出最好的融合策略。最后,比较了多特征融合方法和单一特征方法的优劣。通过对21种植物1 470份药用植物标本的测试,证实了本文提出方法的有效性。

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