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采用不可行解驱动的DE进化算法求解难约束优化问题

邓长寿  赵秉岩  
【摘要】:针对一类难约束优化问题,提出一种不可行解驱动的差分进化算法求解方法。该算法利用2个不同变异算子的时变线性组合,定义一种自适应组合变异算子,有效平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力;基于一种概率选择准则定义一种新选择算子,有效选择可行解与不可行解,使得种群自适应地保留适当比例的不可行解进行寻优。该算法可求解难约束优化Bump问题,得出新最优解,与其他算法可求解结果比较后显示了其高效性。

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