基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法
【摘要】:针对彩色视频序列图像,提出了一种基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法。该方法首先提取目标的肤色特征与运动特征,并利用Condensation滤波框架原理,用组合的肤色与运动特征来表征粒子权重,避免了光线与类肤色像素对肤色特征的影响,在跟踪过程中采用一种动态模型,实现了复杂背景下的人脸自由运动的跟踪。最后,从各种影片中截取了彩色视频序列图像进行实验测试。实验结果表明:该方法有效地提高了复杂背景下人脸自由运动的跟踪稳定度,并具有实时性。
|
|
|
|
1 |
刘文萍,付晓玲,伊大成,李晓丽;人脸跟踪技术在智能家庭服务系统中的应用[J];计算机应用研究;2004年10期 |
2 |
徐力群;吴晓娟;葛庆国;;实时人脸跟踪算法[J];电子测量技术;2005年01期 |
3 |
杨强;;利用Gabor小波特征实现人脸跟踪[J];绵阳师范学院学报;2007年02期 |
4 |
孙维广;;一种多人脸跟踪方法的研究[J];科技资讯;2009年04期 |
5 |
杜宇;;基于Boosted Cascade算法的人脸检测和跟踪系统[J];电子科技;2006年07期 |
6 |
杨秋芬;桂卫华;周书仁;;基于特征三角形的多姿态视频图像人脸跟踪[J];计算机工程;2006年15期 |
7 |
杨向波;朱虹;邓颖娜;刘薇;张曈;;基于粒子滤波的人脸跟踪算法[J];计算机工程与应用;2008年23期 |
8 |
梁路宏,艾海舟;基于人脸检测的人脸跟踪算法[J];计算机工程与应用;2001年17期 |
9 |
陈俊;;人脸跟踪方法综述[J];全国商情(经济理论研究);2009年15期 |
10 |
曾宪贵;刘磊安;左文明;;基于肤色相似度和AdaBoost算法的人脸跟踪[J];仲恺农业工程学院学报;2011年01期 |
11 |
冯春来,朱虹,李钦,钱学明;一种基于多信息综合的人脸跟踪算法[J];计算机工程与应用;2004年23期 |
12 |
张涛;蔡灿辉;;一种快速多人脸跟踪算法[J];电视技术;2009年02期 |
13 |
张成功;;自动人脸识别在网上考试系统中的应用[J];山西大同大学学报(自然科学版);2009年03期 |
14 |
徐一华,贾云得,刘万春,杨聪;视频序列中的人脸实时跟踪与识别方法(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2002年02期 |
15 |
王雪立;关永;韩相军;;基于DM642的嵌入式人脸检测与追踪系统研究[J];微计算机信息;2006年02期 |
16 |
邓亚峰;苏光大;傅博;;一种基于AdaBoost的快速动态人脸检测算法[J];计算机工程;2006年11期 |
17 |
安国成;高建坡;陈向东;吴镇扬;;一种抑制背景干扰的粒子滤波人脸跟踪算法[J];东南大学学报(自然科学版);2007年05期 |
18 |
朱凯;杨倩倩;;基于肤色模型和CAMShift算法的人脸检测与跟踪研究[J];现代计算机(专业版);2009年06期 |
19 |
黄亚勤;董秀成;李郝;王海涛;;改进的CamShift人脸跟踪算法[J];计算机工程;2011年02期 |
20 |
夏思宇;潘泓;金立左;夏良正;;基于特征组合的人脸跟踪方法[J];数据采集与处理;2011年01期 |
|