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基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法

夏思宇  潘泓  金立左  夏良正  
【摘要】:针对彩色视频序列图像,提出了一种基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法。该方法首先提取目标的肤色特征与运动特征,并利用Condensation滤波框架原理,用组合的肤色与运动特征来表征粒子权重,避免了光线与类肤色像素对肤色特征的影响,在跟踪过程中采用一种动态模型,实现了复杂背景下的人脸自由运动的跟踪。最后,从各种影片中截取了彩色视频序列图像进行实验测试。实验结果表明:该方法有效地提高了复杂背景下人脸自由运动的跟踪稳定度,并具有实时性。

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