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自发展神经网络的混沌特性研究

唐墨  王科俊  
【摘要】:自发展神经网络是一种能够模拟人脑自发展行为的新型人工神经网络模型,为了研究其动态发展行为,在介绍了该网络模型的工作原理后,对单个自发展神经元和自发展神经网络的混沌特性进行了重点分析。其中,对单个自发展神经元采用公式法计算李雅普诺夫特征指数,对多个神经元构成的自发展神经网络采用小数量法计算最大李雅普诺夫特征指数。理论分析和仿真实验结果表明,当自发展神经网络的控制参数和权值矩阵取适当值时,网络就会发生混沌现象。

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