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基于光流和水平集的运动目标分割方法研究

方宇强  戴斌  宋金泽  单恩忠  
【摘要】:运动目标的分割是计算机视觉领域具有现实意义且富有挑战性的课题之一。本文提出了一种新的基于光流和水平集方法的运动目标分割算法。它有效地将光流技术和水平集方法的优势结合起来,利用光流技术检测场景运动状况,并将运动信息融入到基于水平集方法的轮廓演化模型中,从而建立新的分割模型,最终实现运动目标的分割。通过典型序列图像上的实验结果可以说明本文方法在进行运动目标分割时,取得了较好地效果。

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