一种Oysal动态模糊神经网络的混沌特性分析
【摘要】:本文针对一种Oysal动态模糊神经网络模型,用Lyapunov特征指数的方法对其混沌特性进行分析。首先介绍了Oysal动态模糊神经网络的工作原理,然后用欧拉法将其动态模型离散化,接下来详细分析单个动态模糊神经元和动态模糊神经网络的耗散性和混沌特性。通过混沌系统的Lyapunov特征指数判别法,推导出得出四个结论,从理论上证明了单个动态模糊神经元和动态模糊神经网络在满足一定条件是具有混沌特性的。
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1 |
李卫东,钱积新;一种混沌系统的控制方法[J];电路与系统学报;2002年02期 |
2 |
李文林;宋运忠;;不确定非线性系统混沌反控制[J];物理学报;2008年01期 |
3 |
刘汝军;曹玉霞;周平;;利用小反馈实现离散非线性混沌系统的反控制[J];山东大学学报(理学版);2007年07期 |
4 |
朱清祥;张蕊;;陈氏混沌系统的混沌同步[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2008年03期 |
5 |
马明;郑永爱;胡冯仪;赵磊;;一种新的混沌系统线性反馈最优控制[J];计算机仿真;2009年09期 |
6 |
田彦涛,徐明,陆佑方,陈关荣;基于Wiener模型的混沌系统辨识研究[J];控制与决策;2000年01期 |
7 |
王晶,高金峰;神经网络在混沌系统控制中的应用研究进展[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2002年03期 |
8 |
谭文,王耀南,刘祖润,周少武;混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制[J];控制理论与应用;2003年06期 |
9 |
杨宇明,李传东;混沌在遗传算法中的应用[J];计算机工程与应用;2004年05期 |
10 |
张兴会,陈增强,袁著祉;基于神经网络误差补偿的混沌系统广义预测控制[J];南开大学学报(自然科学版);2004年02期 |
11 |
任俊生,杨盐生;基于T-S模糊模型的混沌系统鲁棒控制器设计[J];系统工程与电子技术;2005年03期 |
12 |
李洪涛;郝士琦;王磊;;连续混沌系统的自适应同步控制方法[J];电光与控制;2006年05期 |
13 |
韩军海;吴云洁;;液位控制系统中混沌运动的小脑模型控制[J];计算机仿真;2007年02期 |
14 |
高金峰;侯书霞;;基于单变量传输实现一类混沌系统同步控制方法研究[J];电路与系统学报;2008年01期 |
15 |
秦俭;;一类混沌系统的模糊自适应控制[J];科技信息;2009年15期 |
16 |
王震;吴云天;;一类三维混沌系统的计算机仿真控制[J];煤炭技术;2009年09期 |
17 |
李冬梅,王正欧;混沌系统的神经网络预测控制[J];控制与决策;2002年06期 |
18 |
关新平,陈彩莲,范正平;基于backstepping方法的混沌系统自适应模糊控制[J];物理学报;2002年04期 |
19 |
徐瑛,任雪梅,曹彬彬;模糊控制与神经网络相结合的预测研究[J];火炮发射与控制学报;2003年02期 |
20 |
钱俊磊,孙铁强,陈彩莲;一种基于T-S模糊模型的混沌控制方法[J];计算机仿真;2005年07期 |
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