铝电磁铸轧带坯晶粒度软测量建模及优化

【摘要】：针对目前铝电磁铸轧过程中铝带坯晶粒度难以在线实时检测的难题,研究铝带坯晶粒度软测量建模及优化优化问题。在分析铝电磁铸轧的工作原理和铸轧因素及电磁因素对铝带坯晶粒度影响的基础上,确定软测量模型中的辅助变量,并以铝带坯晶粒度作为模型的主导变量,采用BP神经网络实现铝带坯晶粒度的软测量建模,利用粒子群算法对BP神经网络进行优化。仿真及研究结果表明:BP神经网络能够简单地实现铝带坯晶粒度的软测量,但是存在系统不稳定、泛化能力差的问题,用粒子群算法进行优化后,系统的稳定性和鲁棒性都明显增强,系统估计性能的评价指标确定性系数得到显著的提高。