收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

铝电磁铸轧带坯晶粒度软测量建模及优化

凌玉华  杨欣荣  李海娜  廖力清  王颂  
【摘要】:针对目前铝电磁铸轧过程中铝带坯晶粒度难以在线实时检测的难题,研究铝带坯晶粒度软测量建模及优化优化问题。在分析铝电磁铸轧的工作原理和铸轧因素及电磁因素对铝带坯晶粒度影响的基础上,确定软测量模型中的辅助变量,并以铝带坯晶粒度作为模型的主导变量,采用BP神经网络实现铝带坯晶粒度的软测量建模,利用粒子群算法对BP神经网络进行优化。仿真及研究结果表明:BP神经网络能够简单地实现铝带坯晶粒度的软测量,但是存在系统不稳定、泛化能力差的问题,用粒子群算法进行优化后,系统的稳定性和鲁棒性都明显增强,系统估计性能的评价指标确定性系数得到显著的提高。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 曹先庆,朱建光,唐任远;基于改进算法BP神经网络的软测量技术[J];仪器仪表学报;2005年S1期
2 黄燕;凌玉华;杨欣荣;廖力清;;铝电磁连续铸轧改进型复合磁场控制系统[J];控制工程;2009年S1期
3 孟科;李绍军;钱锋;;基于模糊免疫算法的溶剂脱水塔软测量[J];计算机工程与应用;2007年12期
4 黄江平;朱志高;陶慧汇;;基于自适应竞争遗传神经网络醋酸乙烯聚合率软测量建模[J];计算机测量与控制;2010年10期
5 彭彦卿;邓兴旺;苏志伟;;基于BP神经网络和AHP的软胶囊滴丸产品质量软测量建模[J];厦门理工学院学报;2009年04期
6 马军爽;;污水处理出水水质软测量建模研究[J];微计算机信息;2010年01期
7 曹先庆;;基于PCA-改进算法BP神经网络的软测量技术[J];仪器仪表学报;2006年S3期
8 李绍铭;章家岩;谢富春;纪萍;;软测量技术在铁矿石表面温度检测中的应用[J];重庆大学学报;2009年07期
9 宋贤民;衷卫声;;曝气池SVI软测量建模研究[J];工矿自动化;2007年03期
10 邓建国,李杰;基于BP神经网络的电机系统的波形控制[J];机电工程;1999年01期
11 李祖林;霍尔传感器检测电动机电流的误差补偿[J];传感器技术;2003年12期
12 林盾,陈俐;BP神经网络在模拟非线性系统输出中的应用[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2003年05期
13 刘益芳,孙道恒,张为公;BP神经网络在LPG发动机电控系统中的应用[J];汽车科技;2003年02期
14 尹洁林,刘全坤;BP神经网络在点群分类中的应用[J];电脑与信息技术;2004年02期
15 任伟宏,巩艳芬;基于BP神经网络的油田设施更新评价[J];大庆石油学院学报;2004年04期
16 屈萍鸽,刘曙光,张慧;小波分析在织物缺陷检测中的应用[J];纺织高校基础科学学报;2004年04期
17 岳素青,徐小明;三种初值选取方法对BP神经网络收敛速度影响的比较[J];太原师范学院学报(自然科学版);2005年03期
18 张训华,刘立博;基于多层BP神经网络的扑克牌识别[J];电脑知识与技术;2005年26期
19 张圣楠,郭文义,肖力墉;基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练[J];内蒙古科技与经济;2005年17期
20 金元郁;庞中华;;基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 凌玉华;杨欣荣;李海娜;廖力清;王颂;;铝电磁铸轧带坯晶粒度软测量建模及优化[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
2 周平;冯少辉;钱锋;;丙烯腈聚合物水含量的PCA-BP神经网络模型研究[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
3 曹先庆;朱建光;唐任远;;基于改进算法BP神经网络的软测量技术[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
4 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
5 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
6 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
7 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
8 李煜华;胡运权;;老工业基地企业核心竞争力的BP神经网络评价[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
9 胡云安;赵永涛;李静;;一种基于BP神经网络的最优中制导律设计[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10 周浔;王晓丽;;粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙元;软测量模型自适应校正与高温场软测量方法研究[D];中南大学;2012年
2 陆婷;进化回归神经网络的研究及应用[D];华南理工大学;2003年
3 李艳;制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用[D];华南理工大学;2003年
4 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
5 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
6 于涛;基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用[D];北京化工大学;2006年
7 王介生;球团烧结过程智能控制方法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 吴川;基于神经网络的目标识别及定位方法的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
9 李道伦;神经网络隐式法及其在石油数据中的应用研究[D];中国科学技术大学;2007年
10 张洪涛;钢板表面缺陷在线视觉检测系统关键技术研究[D];天津大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李海娜;基于PSO-BP神经网络的铝带坯晶粒度软测量建模及优化[D];中南大学;2009年
2 赵谦;基于SVM的铝带坯晶粒度软测量模型的研究[D];中南大学;2009年
3 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
4 朱磊;基于BP神经网络的软件可靠性模型选择研究[D];重庆大学;2006年
5 闫明;基于FPGA的神经网络硬件实现[D];中国海洋大学;2008年
6 王新铭;基于神经网络的机械手控制的研究[D];大连海事大学;2008年
7 赵冰;基于BP神经网络的港口竞争力评价研究[D];大连海事大学;2008年
8 郭闯强;基于BP神经网络的机器人视觉伺服控制系统设计[D];哈尔滨理工大学;2008年
9 卢娟;BP神经网络PID在三容系统中的控制研究[D];合肥工业大学;2009年
10 郭阳;PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究[D];厦门大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978