【摘要】:基于虚拟驾驶仿真平台开发了车辆稳定性神经网络控制器.以横摆角速度为控制目标,利用NARMA-L2神经网络估计模型辨识车辆动力学模型,通过调整神经网络对象模型设计了神经网络控制器,该控制器通过产生横摆力矩迫使车辆横摆角速度跟踪理想响应.在虚拟驾驶仿真平台上进行了操纵稳定性的虚拟试验,实现了驾驶员在环操纵控制仿真.仿真实验结果表明,设计的控制器能够有效改善车辆的稳定性.
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