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基于分形理论的离线签名鉴别系统

叶秀芬  裴志  王杰  
【摘要】:在对离线签名鉴别问题进行深入分析和研究的基础上,提出一种基于分形维数的离线签名鉴别方法。根据分形特征提取的需要,进行签名图像的预处理。首先去除签名图像的背景噪声,提取真实灰度签名笔划所在区域;然后对签名进行归一化处理;最后对图像进行滤波增强预处理。在特征提取与验证阶段,运用分形盒子维算法提取签名图像的维数特征进行验证,采用VisualC++6.0实现系统的功能,并运用贝叶斯判别规则对签名验证系统的实验结果进行分析。结果表明:该系统具有较高的识别率。

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