基于图割算法的全景图像立体匹配

【摘要】：图割算法是图像立体匹配算法中一种高效的最优化计算方法。它是将图像匹配问题转化为能量函数最小化问题,通过构造相应的图,使能量与图割的容量相联系,利用图的网络流理论给出能量函数的最小化,从而获得图像的视差图。全景图像具有大视场角的优点,在室内场景三维重建中有着广泛应用。提出对全景图像外极曲线进行预处理,将图割算法应用于全景图像对的立体匹配,从而获取全景图像的密致深度图。实验结果表明,算法对于全景图像的立体匹配可获得较好的深度图。