双足机器人无源动态行走步态设计的粒子群优化算法
【摘要】:研究双足机器人无源行走步态设计问题。双足机器人周期步态对应状态空间的极限环。通常使用Newton-Raphson方法确定状态空间的极限环,为了保证迭代过程的收敛性,Newton-Raphson方法需要比较准确地估计初始状态值。本文使用粒子群优化算法搜索双足机器人的周期步态;考虑双足机器人的几何约束,搜索的状态空间减少到三维,同时不需要初始状态的估计。仿真结果表明,所提出的双足机器人无源行走步态设计的粒子群优化算法是有效的。
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