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识别中文文本中的未登录专有名词的类别

张云涛  龚玲  王永成  
【摘要】:根据人名、地名和组织名的自身用字规律和人名、地名和组织名在上下文环境中对应的指示词来作为度量专有名词类别的特征,从而对从文本中抽取出的未登录词中的各类专有名词进行归类。基于对Internet新闻文本的开放测试,精度和识别率的宏平均分别达到87.8%和92.0%,而微平均则分别达到89.8%和94.4%。

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