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提取肿瘤分类特征基因的一种新方法

李建更  段艳华  阮晓钢  
【摘要】:结合基因过滤和启发式k-均值聚类分析,提出一种提取肿瘤分类特征基因的新方法。首先对“信噪比”公式进行改进,对基因排序过滤得到信息基因;然后对信息基因进行启发式k-均值聚类分析降低冗余度,选取每类中到所有基因距离总和最小的基因作为这类的特征基因;汇合每类的特征基因作为样本的分类特征。采用所提出的方法对急性白血病基因表达谱进行分析,结果表明所提出的方法比别方法的特征基因冗余度小,且分类效果相当或更好。

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