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汽油调合过程的稳态特性非线性建模与分析

方勇纯  王宁  王树青  
【摘要】:采用非线性回归模型、二次型调合模型以及基于RBF神经网络的并联模型等多种模型,对汽油调合过程的稳态特性进行建模与参数辨识。在此基础上,利用仿真结果,对这些模型的优缺点及其适用场合进行总结和比较。研究结果表明:二次型调合模型和基于RBF神经网络的并联模型可以精确地反映调合过程的稳态输入-输出关系,而且参数估计具有较好的收敛性和稳定性,适用于汽油辛烷值的在线优化控制。

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