收藏本站
收藏 | 论文排版

傅调平陈建华李刚强倪兴勇  
【摘要】:设计实现了一种改进的航路优化多目标粒子群算法。分析了军事航海的特殊性,提出基于多目标优化的舰艇航路优化模型。针对常见的PSO算法普遍存在的的不足,提出一种基于排挤策略的航路优化多目标粒子群算法PMOPSO。算法采用解的占优比较方法更新局部最优Pi,提出基于排挤策略方法选择全局最优Pg,有力地维护了种群的多样性,最后采用不可行度方法来处理多约束。实验结果表明:算法在Pareto解集的代间距、分散性和错误率指标上有了较大提高,能较好解决舰艇航路优化问题。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 周静;;离散粒子群算法在高校智能排课系统中的应用研究[J];科技信息;2011年22期
2 张立岩;张世民;秦敏;;基于改进粒子群算法排课问题研究[J];河北科技大学学报;2011年03期
3 张焕国;吕莎;李玮;;C均值算法的电信客户细分研究[J];计算机仿真;2011年06期
4 刘毅;;移动机器人路径规划中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
5 刘衍民;隋常玲;赵庆祯;;基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法及其应用[J];控制与决策;2011年07期
6 汲万峰;姜礼平;朱建冲;孙钧正;;基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较[J];火力与指挥控制;2011年06期
7 吴伯桥;陈焕文;刘雪飞;郭登科;;基于PSO和共轭梯度法的MIP路由优化方案[J];计算机测量与控制;2011年07期
8 吴晓军;杨战中;赵明;;均匀搜索粒子群算法[J];电子学报;2011年06期
9 冯雪;裴志松;;粒子群优化算法的研究与应用[J];吉林建筑工程学院学报;2011年03期
10 万江华;卜凡亮;;粒子群算法在应急疏散中的应用研究[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2011年03期
11 李文婷;吴锦;;基于改进粒子群算法的神经网络建模[J];机械管理开发;2011年04期
12 黄彩虹;金福江;;PSO算法在多约束染色工艺优化模型中的应用[J];计算机与应用化学;2011年07期
13 时贵英;吴雅娟;倪红梅;;一种新改进的粒子群优化算法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年02期
14 于志奇;;粒子群优化算法的改进与性能分析[J];晋中学院学报;2011年03期
15 黄帅;李本威;;基于云粒子群小波网络的发动机起动模型辨识[J];计算机仿真;2011年06期
16 牛红惠;刘凌霞;;神经网络在信息安全风险评估中应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
17 王东;罗可;;基于变异粒子群的聚类挖掘[J];计算机工程与应用;2011年21期
18 杨富华;彭钢;;PCA-SVM在网络入侵检测中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
19 谷文祥;李向涛;王春颖;李国媛;殷明浩;;一种求解TSP问题的混合算法[J];东北师大学报(自然科学版);2011年03期
20 睢丹;向方;;神经网络在PID控制器参数优化中的研究[J];计算机仿真;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 傅调平;陈建华;李刚强;倪兴勇;;一种改进的多目标粒子群算法PMOPSO及其在舰艇航路优化中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
2 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
4 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
10 段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
4 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
5 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
7 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
8 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
9 刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
10 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢荣甲;圆填充刚性常数的近似估计及其混合粒子群算法[D];广西民族大学;2010年
2 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
4 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
5 董延胜;粒子群算法在神经网络参数优化中的应用[D];河南科技大学;2009年
6 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
7 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
8 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
9 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
10 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 黄蔚 通讯员 蔡文兵;校内外导师领航学生科研[N];中国教育报;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978