收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于蚁群算法的MAS路网容量仿真模型

彭敏晶  林健  肖健华  
【摘要】:在国内外的路网容量问题研究的基础上,指出了已有的多种算法的不足。基于平衡模型,得到了双目标和费用-时间代价的数学表达。结合蚁群算法、多智能体系统理论的各自优势,提出了求解双目标的基于蚁群算法的多智能体系统路网容量仿真模型,与已有的模型相比,该模型在求解路网通行能力的同时,更好地考虑了出行者的路径选择过程中的自治性、协同性和不确定性,从而更真实地描述了路网容量问题,以利于得出有效结论。提出了出行者选择合适的代价函数使最大路网容量问题的双目标化成单目标。最后,以实现的模型应用于算例,给出了用户代价与路网容量关系图,证明了该模型的有效性,并在路网容量算例数据分析的基础上,为路网交通调度提供了一条思路。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘小梅;张君静;;蚁群优化算法基本原理及其应用[J];西部探矿工程;2008年10期
2 刘文;郑丽英;;基于蚁群算法的模糊C均值聚类[J];太原科技;2009年01期
3 孙云山;王学深;刘健;白婧;刘凯;赵冬青;;蚁群算法及其在物流系统中的应用研究[J];科技情报开发与经济;2010年16期
4 李方洁;刘希玉;;基于渐进蚁群算法的DNA多序列比对[J];网络安全技术与应用;2010年09期
5 于连伯;;蚁群算法的研究[J];江苏科技信息;2010年09期
6 陈烨;带杂交算子的蚁群算法[J];计算机工程;2001年12期
7 丁滢颍,何衍,蒋静坪;基于蚁群算法的多机器人协作策略[J];机器人;2003年05期
8 高尚;武器-目标分配问题的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2003年03期
9 陈崚,沈洁,秦玲,陈宏建;基于分布均匀度的自适应蚁群算法[J];软件学报;2003年08期
10 纪竹亮,戴连奎;一种改进的自适应路由算法[J];计算机工程;2004年09期
11 杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期
12 闻育,吴铁军;求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法[J];自动化学报;2004年06期
13 许毅,李腊元;基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法[J];计算机应用研究;2005年02期
14 王俊峰,朱庆保;基于蚁群算法的知识约简[J];南京师范大学学报(工程技术版);2005年02期
15 师凯,蔡延光,邹谷山,王涛;运输调度问题的蚁群算法研究[J];计算技术与自动化;2005年03期
16 胡燕海,叶飞帆;基于蚁群算法的平行流水作业计划方法[J];机械制造;2005年09期
17 冯远静,冯祖仁,彭勤科;一类自适应蚁群算法及其收敛性分析[J];控制理论与应用;2005年05期
18 肖伟;全惠云;;具有调和特性的蚁群改进算法[J];计算机工程与应用;2005年34期
19 黄永青;梁昌勇;张祥德;;基于均匀设计的蚁群算法参数设定[J];控制与决策;2006年01期
20 林海波;颜学峰;钱锋;;基于蚁群算法的TSP的改进求解算法[J];计算机与数字工程;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 彭敏晶;林健;肖健华;;基于蚁群算法的MAS路网容量仿真模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
2 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
3 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
5 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
6 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
9 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
2 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
3 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
4 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
5 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
7 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
8 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
9 孙莹;无底柱分段崩落法矿山生产调度系统优化研究[D];西安建筑科技大学;2010年
10 李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 崔武;未来五年路网容量提高三成以上[N];青岛日报;2011年
2 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
3 本报记者 高柱;成都:治堵带来新变化[N];工人日报;2010年
4 记者 马晓澄 肖思思;广州治堵方案没有规定限购[N];新华每日电讯;2011年
5 刘洋通讯员 袁会畅;浙江着力提升干线公路通行品质[N];中国交通报;2007年
6 东方智慧;可躲进公路股中避风[N];东方早报;2007年
7 胥会云;上海世博将启动数千亿智能交通商机[N];第一财经日报;2006年
8 胥会云;上海世博将启动千亿智能交通[N];经理日报;2006年
9 张海燕;北京有可能控制汽车“疯长”[N];中国质量报;2010年
10 戴 彦;面对北京200万辆汽车保有量各方忧大于喜[N];中国汽车报;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978