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基于类四叉树结构的序列图像运动估计

郑世友  付主木  费树岷  龙飞  
【摘要】:序列图像的运动参数估计是运动目标检测、图像稳定和运动视频压缩的基础。本文针对复杂背景下图像序列的特性,提出了一种信号和图像相似的判断方法,以及一种具有可变分辨率的类四叉树结构,并给出了基于它们的图像序列帧间全局运动估计方法;该法使用类四叉树结构划分图像,逐渐聚焦以分割出满足独特性要求的图像参照结构,将参照结构的选择和图像的粗匹配集成起来,使参照结构的选择过程不依赖于图像分割的结果,避免了额外开销;特别是新算法在估计过程中将复杂的二维图像运算转化为一维投影进行处理,有效的降低了计算负荷;最后用估计出的运动参数稳定序列图像来验证运动估计算法的有效性。试验表明:新算法较好地解决了复杂背景下序列图像的帧间运动参数估计问题,加快了算法的速度。

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