收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

数据挖掘技术在半导体生产过程数据分析中的应用

王令群  郑应平  周爱华  
【摘要】:芯片公司为获得最大效益,必须使生产线处于高产量状态,而随着从生产线搜集的数据日益庞大,难以对其进行人工决策分析,而数据挖掘技术能够从庞大数据库中提炼出有用的信息。本文使用基于粗糙集理论的数据挖掘技术对生产线的生产率和成品率进行快速的预测;在出现产量突然降低时,使用统计分析方法迅速找到使其降低的主要原因,然后就可对其采取有效的措施,从而满足高产量的要求。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 朱近贤;;数据挖掘技术在人力资源管理中的应用研究[J];计算机与信息技术;2008年10期
2 余腊生;李强;;数据挖掘在质量管理系统中的应用研究[J];计算机工程与设计;2010年10期
3 苏子毓;尹文龙;;基于粗糙集的推理机设计[J];科学技术与工程;2008年11期
4 董立岩;刘光远;苑森淼;李永丽;吴志辉;;数据挖掘技术在交通事故分析中的应用[J];吉林大学学报(理学版);2006年06期
5 石金彦,黄士涛,雷文平;粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法[J];郑州大学学报(工学版);2003年01期
6 周元哲,陈莉君;粗糙集技术在WEB网站的应用[J];西安邮电学院学报;2005年01期
7 柳炳祥;叶孝明;;数据挖掘在欺诈风险分析中的应用[J];商场现代化;2006年28期
8 蒋丽华;;数据挖掘技术在税务稽查中的应用[J];税务研究;2007年05期
9 尹雅莎;尹浩;罗建平;冀强;李珊;张炯;;数据挖掘及其医学应用[J];福建电脑;2006年11期
10 吕林涛;段娟云;李翠;;一种面向无线传感器网络的数据汇聚模型[J];计算机工程;2008年15期
11 曹占伟;王桂平;;数据挖掘技术在数字参考咨询中的应用浅析[J];科技信息(科学教研);2008年24期
12 王晓燕;;浅析数据挖掘技术[J];办公自动化;2009年10期
13 孟珍伟;杜友福;秦建超;;现代数据挖掘技术与发展[J];中国科技信息;2007年02期
14 庄小将;;数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];广东财经职业学院学报;2008年02期
15 刘新亮;姜同强;左敏;韩忠明;;数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用[J];金属矿山;2009年02期
16 赖娟;;数据挖掘技术及其应用分析[J];现代商贸工业;2009年14期
17 肇恒宇;;数据挖掘技术在医学领域中的应用[J];中国科技信息;2009年15期
18 田志强;黄孝彬;;工业生产过程的数据挖掘技术[J];控制工程;2009年S1期
19 梁宗经;旷芸;黄晓昀;;数据挖掘技术在科技统计数据分析中的应用探索[J];经济师;2007年01期
20 徐冬琳;;数据挖掘技术在电信客户分析中的应用[J];微计算机信息;2007年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王令群;郑应平;周爱华;;数据挖掘技术在半导体生产过程数据分析中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
2 汪海;邓智芳;;3G运营支撑系统中的数据挖掘技术[A];广东省通信学会2006年度学术论文集[C];2007年
3 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
6 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
7 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
8 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
9 易向军;宋威;;数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
10 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
5 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
6 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
7 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
8 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
10 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑涛;基于数据元标准与粗糙集的数据挖掘技术研究[D];西南农业大学;2005年
2 赖迪辉;数据挖掘在科技项目评估中的应用[D];天津大学;2005年
3 马晓彬;面向协同质量管理的QFD方法研究[D];华中科技大学;2007年
4 张恒昆;基于案例的刑事审讯辅助决策算法研究及应用[D];大连理工大学;2006年
5 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
6 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
7 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
8 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
9 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
10 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
5 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
6 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
7 徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年
8 山西银行学校 王林芳;数据挖掘在银行业务中的应用[N];山西科技报;2005年
9 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
10 ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978