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使用一种训练概念树的半自动本体获取方法

樊建聪  梁永全  
【摘要】:本体用来提供对一个领域内的术语名称及其意义的明确的规范说明。一个本体可以抽象为一个树状结构,概念由类与子类构成,类与子类之间的关系是树中的边。本文根据这个抽象结构,自动地从样本知识源构造训练概念树作为初始本体,然后在专家的参与下对训练概念树进行插入、剪枝和求精,不断完善和扩展初始本体。测试结果表明,此方法可以大大降低构造本体的代价,缩短周期,所获取的本体具有较好的精度和可扩展性。

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