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基于分形维数的交通流预测模型及算法研究

许伦辉  傅惠  徐建闽  
【摘要】:利用时间序列相空间重构技术和G-P算法,得到交通流时间序列的分形维数,基于分形维数建立了宏观交通流预测模型;并以北京市年客运量为例验证了模型和算法的有效性。

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