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一种新的聚类算法

杨欣斌  黄道  
【摘要】:聚类分析是数据挖掘的重要内容,一般的聚类算法在大规模数据集中往往表现为收敛速度慢,对初始值和预设的类别数敏感等。蚁群算法是用于离散优化的一种进化算法,具有全局优化能力。本文将蚁群算法首次应用到聚类分析中,提出了一种新的聚类算法。本文提出的算法具有本质并行性,收敛速度快, 效率较高。实验证明该算法比C均值算法提高效率约10%。

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