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基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究

沈寿林  郑海起  张英堂  邵金元  
【摘要】:本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点。在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压力、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法,该方法能有效地提高其故障诊断精度。

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