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多层前馈神经网络中BP算法的改进及其应用研究

宋宜斌  王培进  李凯里  
【摘要】:本文从前馈神经网络原理分析出发,提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中的 BP算法的改进,并将改进的算法用于XOR问题的学习及多重XOR分类器问题的学习.仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络的学习速度,并且学习过程具有良好的收敛性及较强的鲁棒性。

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