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基于统计学习理论的CHMM结构优化分析

张荣  刘家锋  唐降龙  
【摘要】:本文从统计学习理论出发,深入研究了CHMM的学习过程。并从一个已有的基于CHMM的联机汉字手写体识别实验系统的实验结果分析得出CHMM的推广能力随着训练样本数的增多单调增加;在训练样本数一定的情况下,模型结构的复杂度和训练精度存在最优解。结论指出,实现CHMM模型结构的优化设计包括对训练精度和复杂度的优化选择,在特征和状态确定时,模型的复杂度主要是混合Gauss数。

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