支撑矢量机初步研究

【摘要】：支撑矢量机(SVM)是在VC理论的基础上根据结构风险最小归纳原理建立的一种比神经网络更强有力的学习机。但是其原始的训练算法需要求解二次规划问题,难以在实际工程问题中应用,因此,近年来提出了各种快速迭代算法。本文用标准数据库及工业现场收集的实际数据对它们进行了比较研究。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	赵希男,潘德惠;模型参数的理性在线辨识方法[J];东北大学学报(自然科学版);1992年05期
2	陶卿;王常波;方廷健;;一种求解闭凸集上二次规划问题的神经网络模型[J];模式识别与人工智能;1998年01期
3	山艳;须文波;孙俊;;量子粒子群优化算法在训练支持向量机中的应用[J];计算机应用;2006年11期
4	刘芳;刘民;吴澄;;多支撑向量网络研究[J];小型微型计算机系统;2006年05期
5	陈俏;曹根牛;谢丽娟;;支持向量机的研究进展[J];现代计算机(专业版);2009年04期
6	张文兴;丛宽;王建国;秦波;;一种新的快速支持向量回归算法[J];微计算机信息;2010年33期
7	陆波,尉询楷,毕笃彦;支持向量机在分类中的应用[J];中国图象图形学报;2005年08期
8	吴建生;;基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究[J];智能系统学报;2006年02期
9	田建忠;王威;谢梅芳;;基于粒子群算法的支持向量机训练和实现方法[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2007年10期
10	余萍;;基于边界调节的支持向量机模型[J];新课程(教育学术版);2008年02期
11	成伟男;;基于Hopfield神经网络的盲均衡算法[J];电子质量;2008年03期
12	宋杰;;支持向量机及其训练算法[J];韶关学院学报;2008年03期
13	常永明;王宇平;;求解一类特殊的双层规划问题的遗传算法[J];计算机工程与应用;2009年03期
14	陶卿,曹进德,孙德敏,方廷健;基于约束区域神经网络的动态遗传算法[J];软件学报;2001年03期
15	雍龙泉;;基于支持向量回归算法的RBF神经网络[J];商场现代化;2007年30期
16	阮秀凯;张志涌;尹立鹤;;基于ε-支持向量回归机的信道估计[J];浙江工业大学学报;2010年03期
17	李平;任朋辉;;工业串联系统的多约束广义预测控制[J];化工学报;2010年08期
18	吴福朝;张铃;;双向联想记忆网络的规划学习算法[J];模式识别与人工智能;1996年04期
19	李萍;一种新的机器人轨迹规划方法[J];华南师范大学学报(自然科学版);1997年01期
20	陶卿;方廷健;;基于约束区域的神经网络模型及其应用[J];模式识别与人工智能;1998年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	王启明;王旭旸;杨溪林;罗公亮;;支撑矢量机初步研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
2	张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
3	高协平;;关于BP神经网络用于求解二次规划[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
4	李景华;;约束DLQ问题的单纯形解法[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年
5	陈赞成;王华火;吉国力;;Hopfield网络在非线性规划中的应用[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
6	阮秀凯;张志涌;;一种基于支持向量回归的盲恢复新算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年
7	徐会敏;王玉兰;;线性规划支持向量机模型的研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
8	邹志云;刘建友;李福庆;于鲁平;吴春华;桂新军;;一种新型的线性约束系统预测控制算法[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年
9	刘燕卿;刘飞;;约束预测控制软件实现及仿真研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10	王耀南;王绍源;孙炜;;基于二次规划的神经网络遥感图像的恢复[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
2	马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
3	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
4	郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
5	李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年
6	王夏黎;智能交通视频监视技术研究与应用[D];西北大学;2004年
7	曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
8	周水生;竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
9	诸燕平;无线传感器网络节点定位算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
10	李映;混合智能计算方法及其应用[D];西安电子科技大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张静文;基于时滞神经网络的二次规划的全局最优性条件[D];燕山大学;2012年
2	常永明;求解两类特殊双层规划问题的遗传算法[D];西安电子科技大学;2009年
3	王大昕;0-1规划及其在特征提取中的应用[D];福州大学;2005年
4	陈俊芬;基于Choquet模糊积分的多神经网络融合模型[D];河北大学;2005年
5	赵洪菊;电力系统二级电压控制策略的研究[D];沈阳工业大学;2008年
6	解晓峰;支持向量机在编组站识别中的研究[D];南京理工大学;2004年
7	王树海;BP神经网络与支持向量机二级识别手写体数字[D];北京邮电大学;2007年
8	刘璟;预估校正内点算法的改进及其在最优控制中的应用研究[D];中南大学;2007年
9	王芳;基于最优化理论的广义预测控制算法研究[D];燕山大学;2008年
10	常占军;基于多传感器的远距离人体目标检测[D];西安电子科技大学;2007年

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