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用遗传算法优化网络结构的BP算法及其应用

张志华  郑南宁  王天树  
【摘要】：综合考虑BP网络的几种主要特征因素,即网络的隐层层数以及隐层的隐单元数、初始权值、学习参数,统称为网络的结构参数,本文讨论了遗传BP算法的实现:用遗传算法训练结构参数,权值的学习采用共轭梯度方法．分析了该BP算法性能,文中研究了两种改进算法．用XOR问题,验证了改进算法的有效性．我们还进一步讨论了算法在江苏油田“镇四井”岩性识别的实际问题中的应用,结果表明了改进算法是有效的．

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