基于IHMCAP算法的一个故障诊断模型

【摘要】：本文在故障集和与之对应的差错属性集的基础上,构造系统的故障模型,用IHMCAP 算法寻找属性值与故障类型之间的对应关系,由此对故障进行诊断。理论分析及应用表明, 该方法不仅精度高、通用性好、学习能力强,而且在利用系统的先验知识与动态数据上也取得了均衡。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	黄华;王旭东;张金利;李庆会;;基于RBF网络的除湿机故障诊断[J];制冷与空调;2011年04期
2	徐栋;;机器学习在网络攻击检测中的应用[J];河南科技;2011年13期
3	贾云涛;刘灿江;;工业控制中安全故障诊断方法的研究与探讨[J];数字技术与应用;2011年07期
4	李睿;;现代电梯故障诊断方法及其发展[J];科学咨询(科技·管理);2011年08期
5	舒秀发;陈铁胜;徐冉;王作兵;;一种基于图论的冗余系统故障诊断方法[J];微计算机信息;2011年07期
6	刘勇;尚永爽;王怡苹;;基于免疫模型的故障诊断方法及应用[J];计算机工程;2011年16期
7	何俊强;李建勇;姜涛涛;代勤芳;唐超;;GASA-SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用[J];西南科技大学学报;2011年02期
8	;美用DNA制造出首个人造神经网络[J];硅谷;2011年17期
9	唐明珠;王岳斌;阳春华;;一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法[J];控制与决策;2011年07期
10	吕凤霞;别锋锋;曾文;王世宇;;基于振动可视化的机械系统级故障诊断方法[J];大庆石油学院学报;2011年04期
11	杨颖涛;王跃钢;邓卫强;;模糊核聚类相关向量机模拟电路故障诊断[J];计算机测量与控制;2011年08期
12	刘井波;罗卫敏;刘静;;基于斥力平衡SOM的可信故障诊断[J];计算机工程;2011年13期
13	黄蔚;;浅析机器学习及其在教育中的应用[J];科技信息;2011年18期
14	顾幸生;;工业过程故障检测与诊断技术[J];电气时代;2011年09期
15	徐春雨;;基于RBF神经网络的Web文本分类的研究[J];电脑知识与技术;2011年13期
16	赵峻;孙伟;王雪松;;基于神经网络的非线性系统轨迹线性化自适应容错控制[J];控制与决策;2011年06期
17	赵玉鹏;;论机器学习[J];安阳工学院学报;2011年04期
18	郭庆春;孔令军;史永博;崔文娟;张小永;寇立群;;基于神经网络的入境旅游人数预测[J];价值工程;2011年25期
19	黄莲花;李光明;;神经网络数据融合在车用传感器中的应用[J];装备制造技术;2011年08期
20	张国光;王林山;;一类时滞递归神经网络的鲁棒稳定性[J];滨州学院学报;2011年03期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	何佳洲;周志华;陈兆乾;;基于IHMCAP算法的一个故障诊断模型[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1998年
2	杨成;刘德贵;;神经网络机载火控系统故障诊断专家系统中知识的处理方法[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年
3	谢文祥;饶仲海;薛钧义;;基于神经网络的参数估计在线性系统故障诊断中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
4	米东;靳英卫;王云峰;徐章遂;王瑾;;基于信息神经网络的发动机故障诊断方法[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
5	李炜;;基于神经网络与模糊专家系统故障诊断方法的研究与应用[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年
6	罗小元;关新平;佘君;;基于自适应观测器的非线性系统鲁棒故障诊断[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
7	黄捷;;PCA与遗传优化下的神经网络电力设备故障诊断技术[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
8	徐荣红;董新民;;基于行为的故障诊断方法在某型飞机电传操纵系统中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年
9	王娜;梁禹;;基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
10	代克杰;张红梅;盛赛斌;;基于BP网络的故障特征提取方法研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年
2	何斌;基于可拓逻辑的机器学习理论与方法[D];华南理工大学;2005年
3	戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
4	王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
5	马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
6	胡崇海;基于图的半监督机器学习[D];浙江大学;2008年
7	文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
8	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9	于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年
10	尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王莹莹;火控故障诊断专家系统研究[D];长春理工大学;2009年
2	杜海莲;基于数据融合的控制系统执行器故障诊断[D];华北电力大学（河北）;2006年
3	费春英;某大型企业制氧站故障诊断系统的设计与实现[D];长春理工大学;2008年
4	杨金玉;基于神经网络电喷发动机传感器故障诊断专家系统的研究[D];长安大学;2008年
5	李玺;基于模糊神经网络的路面施工机械故障诊断专家系统[D];中南大学;2005年
6	周强;基于模糊神经网络和遗传算法的故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2006年
7	刘全喜;基于模式识别原理的神经网络模拟电路故障诊断方法[D];湖南大学;2006年
8	代克杰;基于虚拟仪器的旋转机械远程智能故障诊断系统研究[D];武汉大学;2005年
9	曹倬瑝;基于数据挖掘的设备故障诊断[D];北京化工大学;2005年
10	黄德祥;变压器油中溶解气体在线监测及故障诊断系统研究[D];中南大学;2004年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	本报记者余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2	记者孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
3	计算机世界实验室韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
4	孙富春孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
5	沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
6	木公;有界微分网络技术：信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
7	黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
8	本报记者孙燕燕实习记者耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
9	记者　彭德倩;机器学习精度提升近6个百分点[N];解放日报;2006年
10	徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年

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