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镍闪速炉的神经网络建模与稳态优化控制研究

万维汉  万百五  杨金义  
【摘要】:本文首次提出了利用软测量技术(即前向神经元网络技术)建立复杂工业过程——镍闪速炉的神经网络模型的方法,针对镍闪速炉的工艺指标要求和产品产量要求,分别建立了冰镍品位模型、冰镍温度模型、渣中含铁硅比模型、冰镍产量模型:开辟了复杂工业过程建模的新领域,对该炉在不同的输入参数、不同的输入数据和不同的神经网络结构下分别建立不同的网络模型,并对结果进行了对比分析.在此基础上,对各种模型进行了稳态优化控制研究,研究表明该方法其有较好的节能效果.最后给出了工业现场在线优化控制的方法.

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