用sGA进行动态函数优化
【摘要】:本文提出一种在动态环境中用SGA(structured遗传算法)进行函数优化的方法。sGA在其遗传模型中使用冗余遗传材料和基因激活机制,它的染色体采用多层结构。本文用sGA求解动态环境中著名的NP完全问题——背包问题,实验结果表明,sGA优于Holland的简单遗传算法 ,而且也优于文献上的其它方法。
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