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基于前向神经网络的静止图象自适应预测无损压缩编码

刘喜成  李声沛  
【摘要】:本文研究了神经网络用于静止图象无损压缩的问题,提出了局部图象函数的概念,以此为基础给出了一种利用前向神经网络进行自适应预测的无损压缩编码方案.为了充分发挥神经网络的效能,文中还提出了通过位面分解进行预处理的算法.对测试图象的仿真实验表明,本方案可获得优于传统预测方法的结果.

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