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在小波变换域进行的非迭代矢量量化聚类算法

程康  高瑞  傅清华  陈强  
【摘要】:本文借鉴模式识别中类间距离的概念,提出类间距离分类法,并实际给出一组特征空间中的超平面,用于在矢量量化的码本构造过程中,对训练集进行模式分类,从而非迭代地生成码本.继而又提出一种中心化近似算法,消去了决定超平面的两个参数中的一个,大大减少了计算复杂度.这一技术用于小波变换后的数字图像,可以有效消除直接在空间域进行矢量量化在低比特率时不可避免的方块效应.分类时各类别处理上的独立性,使得它可以用并行技术来处理.

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