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神经元网络在厌氧流化床反应器动态建模中的应用
【摘要】：本文采用线性动态神经元网络(LNN)和非线性静态BP网络(FNN)相串联, 组成一种神经元网络动态结构,用以建立厌氧流化床反应器溢流COD浓度的动态模型。以厌氧流化床反应器处理葡萄糖人工配制废水的实验数据仿真,表明了本方案的可行性。
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