基于模糊神经元网络的自适应滑模控制在机械手中的应用
【摘要】:本文针对机械手的计算机控制提出了一种新的控制结构。在这种结构中,模糊神经元网络用来辨识机械手的动态特性;前馈控制用来补偿重力项,离心力项,哥氏力项;离散滑模控制用来进一步减少位置跟踪时系统的不确定性。整个控制算法都是用离散的形式给出,因而非常适合机械手的计算机控制。
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