具有神经网络自适应补偿的位置伺服系统的PID控制
【摘要】:本文提出一种具有神经网络自适应补偿的位置伺服系统的PID控制结构模式?在该系统结构中,控制器由两部分构成,一是常规的PID算法,二是由前馈神经网络构成的自适应补偿器。数字仿真试验和实际测试的的结果表明,本文提出的方法对存在系统参数不易准确确定及非线性因素不易定量描述的位置伺服系统的控制问题显示出了较好的效果,系统输出精度高、响应速度快并具有相当强的鲁棒性和容错性。
|
|
|
|
1 |
李先银,胡乾斌,李光斌;最优PID控制算法在飞锯位置伺服系统中的应用[J];电气传动;2001年01期 |
2 |
史晓娟,李彬;基于神经网络的数控机床位置控制的研究[J];机床与液压;2002年02期 |
3 |
王茂,孙群学,刘升才;电液位置伺服系统的局部模型参考自适应控制[J];哈尔滨工业大学学报;1994年04期 |
4 |
王旭永,吴盛林,刘庆和;电液位置伺服系统速度环LMFC-PI低速控制的研究[J];机床与液压;1995年02期 |
5 |
陈岩,刘春生,王凤如;计算机控制的位置伺服系统设计与实现[J];计算机仿真;2003年12期 |
6 |
王昌银,王应建,林建亚,路甬祥;机器人电液位置伺服系统的智能模糊控制[J];机器人;1991年04期 |
7 |
李新忠,李兵,葛思华;提高电液位置伺服系统动态响应的措施[J];机床与液压;1995年03期 |
8 |
蒋锐权,吴祖育,蔡建国;数控机床神经元自适应位置控制算法[J];组合机床与自动化加工技术;2000年07期 |
9 |
王旭永,蒋晓夏,刘庆和,吴盛林;伺服阀分辨率影响电液位置伺服系统低速性能的研究[J];液压与气动;1994年04期 |
10 |
侯北平,卢佩,付连昆;自适应模糊PID控制器的设计及基于MATLAB的计算机仿真[J];天津轻工业学院学报;2001年04期 |
11 |
石炳存;姚晓宁;;气动比例阀位置控制精度实验研究[J];液压与气动;2007年06期 |
12 |
王旭永,吴盛林,刘庆和;用变增益阀提高电液马达位置伺服系统低速性能的研究[J];组合机床与自动化加工技术;1994年08期 |
13 |
郁振安;;基于神经网络的PID控制器[J];电气自动化;1995年02期 |
14 |
王守臣,徐颢,诸静;用多元逻辑电路实现模糊自组织PID控制器[J];电子学报;1998年05期 |
15 |
钟绍俊;模糊单神经元控制器设计[J];自动化技术与应用;2001年04期 |
16 |
霍志红,唐必光,张志学;PID参数的模糊整定[J];电站系统工程;2002年02期 |
17 |
曾祥光;张玲玲;;基于微粒群算法优化PID参数研究[J];机械设计与制造;2007年04期 |
18 |
何军旗;万少松;齐峰;;基于BP遗传算法的PID控制器参数设计[J];弹箭与制导学报;2007年05期 |
19 |
石晓瑛;;基于神经网络PID炉温控制系统设计[J];武汉工业学院学报;2008年01期 |
20 |
柳志远;张湘平;;基于遗传算法PID的旋转式倒立摆控制[J];计算机技术与发展;2008年02期 |
|