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多层递归神经网络非线性动态系统建模

石红瑞  王先来  李光泉  
【摘要】:本文介绍一种新型的用于动态建模的神经网络结构模型.该网络由多层递归神经网络构成,使用动态BP算法,对未知非线性系统进行建模和控制.本文详细讨论了其在非线性系统建模和控制中的应用.仿真结果表明了这一网络模型的有效性.

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1 石红瑞;王先来;李光泉;;多层递归神经网络非线性动态系统建模[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
2 胡玉娥;;基于动态递归神经网络的自适应PID控制[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
3 赵迎鑫;石立;;四余度伺服系统力纷争机理分析及解耦控制的研究[A];探索创新交流--中国航空学会青年科技论坛文集[C];2004年
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