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基于经验模态分解的地震P波初至自动识别研究

黄汉明  陈银燕  毕明霞  赵静  周海军  
【摘要】:对地震P波初至自动识别是地震信号分析和处理的主要任务之一。由于希尔伯特-黄变换(Hilbert Huang Transform,HHT)中的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)可以解释为信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程。本文通过三步来实现地震P波初至自动识别:(1)用EMD对地震波分解,得到有限的本征模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量和趋势。(2)将前三层IMF分量分别进行小波变换去噪,再与其他没有处理的IMF分量和趋势合成新的地震信号。(3)新的地震信号用递归STA/LTA算法来识别地震P波初至点。实际地震资料实验结果表明,该方法比较精确地自动识别地震P波初至。

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