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基于粗糙集理论和证据理论相结合的电网故障诊断

祝亚静  顾雪平  
【摘要】:基于粗糙集理论和证据理论处理不确定和不精确问题方面的优点,提出了一种粗糙集理论和证据理论相结合的电网故障诊断方法。首先应用粗糙集理论对大量故障征兆数据进行处理,判断出冗余数据,得到有效数据的最简组合,然后利用粗糙集理论与证据理论的关系把有效数据转化为证据理论的基本概率分配,最后应用证据理论的证据合成法则对多个证据进行融合实现对目标的分类。通过将粗糙集理论与证据理论相结合,有效地提高了故障诊断算法的容错能力。

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