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基于浮动车的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法

龚珊  尹相勇  朱爱华  
【摘要】:本文以浮动车数据为信息来源,利用路段上返回的浮动车数据,建立了卡尔曼滤波模型,进行以5min为一个时段的路段行程时间的短时预测。并基于杭州市浮动车数据,进行了路段行程时间预测的实例分析,验证了模型的有效性。

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