基于视频检测的高速公路车辆交通行为安全状态分析

【摘要】：在对目前视频检测系统分析的基础上,针对交通事件检测,提出了一种从微观的角度出发,在对单个车辆交通行为状态识别和实时分析的基础上,对车辆交通安全状态进行判断的方法。首先对交通事故碰撞区进行动态和静态划分,然后将车辆行驶区域根据交通行为过程分为危险区和趋势区,并对应静态和动态碰撞区分别对危险区和趋势区的判定进行分析,给出了判定算法。测试表明,本文所提算法能够在一定程度上对交通事故进行提前预警,对于减少和避免交通事件发生具有重要意义。

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3	吕琪,王慧;基于动态神经网络模型的交通事件检测算法[J];公路交通科技;2003年06期
4	温慧敏,杨兆升;交通事件检测技术的进展研究[J];交通运输系统工程与信息;2005年01期
5	欧阳全会,陈定方;高速公路交通流状况自动检测模拟器的研究与试验[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年03期
6	童剑军;;能干啥想干啥——高速公路交通事件检测技术的设计、使用与评测之二[J];中国交通信息产业;2007年12期
7	孙卫华;;2010广州亚运会交通事件检测及车牌识别系统[J];中国交通信息化;2011年04期
8	王琪;陈宇峰;;基于人工神经网络的交通事件检测[J];成都电子机械高等专科学校学报;2006年02期
9	童剑军;;好不好值不值——交通事件检测技术的设计、使用与评测之三[J];中国交通信息产业;2008年02期
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11	童剑军;;设计是关键——高速公路交通事件检测技术的设计、使用与评测[J];中国交通信息产业;2007年09期
12	王彦杰;徐建闽;;基于有效证据理论及数据融合技术的道路交通事件检测[J];微计算机信息;2010年10期
13	沈晓蓉,王川久,郝佳,范跃祖,孙先仿;基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究[J];公路交通科技;2005年09期
14	郭艳玲;吴义虎;黄中祥;;基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法[J];系统工程;2006年10期
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前3条

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3	蔡志理;姜桂艳;;多SVM分类器融合技术在高速公路AID中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

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1	李建斌;高速公路突发事件紧急救援关键技术研究[D];长安大学;2012年

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前10条

1	王宁;基于视频的车辆跟踪与交通事件检测[D];四川大学;2005年
2	崔志宾;基于支持向量机的交通事件检测建模与分析[D];北京交通大学;2008年
3	程韫琳;面向交通事件的城市快速路交通管理控制系统的研究[D];天津大学;2006年
4	郑翔;基于视频RGB色值稳定性的交通事件检测研究[D];长安大学;2009年
5	杨一麟;交通事件的视频检测算法研究与实践[D];厦门大学;2007年
6	马红伟;基于模糊逻辑的高速公路交通事件检测算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
7	张凯;高速公路交通事件检测与仿真研究[D];长安大学;2009年
8	郑贵桢;基于视频的交通事件检测算法的研究[D];长安大学;2009年
9	朱婧;基于视频图像分析的交通事件检测方法研究[D];长安大学;2007年
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