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非完全动态信息下基于风险估计的路径诱导方法

梅振宇  项贻强  陈峻  王炜  
【摘要】:为了从量和质两个角度对道路行驶路径进行选择,提出一种基于风险估计的路径诱导方法。针对现有道路的非完全动态信息条件,将道路的饱和度超标风险作为一个模糊事件,利用模糊事件概率理论,提出了道路拥挤的模糊随机风险率计算模型。通过过引入熵来评价隶属函数特征值取值的可靠程度,定量描述了隶属函数特征值与风险率的关系,进而计算出风险率。最后通过一个实例验证了基于风险估计的路径诱导方法,计算结果证明了该方法能从量和质两个角度对道路行驶路径进行评价。

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