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基于机器视觉的梭子蟹质量估计方法研究

张超  徐建瑜  王文静  
【摘要】:在梭子蟹养殖过程中需要定期进行质量估计。传统的方法是捕捞部分梭子蟹进行称重,会对梭子蟹造成物理和应激伤害,且检测过程中受到人为因素的干扰,具有效率低的特点。该文研究了一种新的方法,利用机器视觉技术对梭子蟹的质量进行估计。通过摄像头拍摄不同生长阶段的梭子蟹图像,对图像进行模板校正,图像分割,提取梭子蟹面积特征参数。利用最小二乘法对面积和质量进行拟合,其中二次多项式相关性最好,可达到0.9 220,测试平均相对误差6.40%,证明该方法可以满足梭子蟹质量估计的要求。

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