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递推部分最小二乘方法及其应用

龚沛文  李春富  葛铭  
【摘要】:该文提出了一种递推的部分最小二乘算法。该算法利用遗忘因子法对旧参数矩阵进行加权,再和新数据矩阵组合,构成输入输出的数据矩阵,然后利用PLS核算法得到模型。结合实际工业过程的要求,给出了该算法的步骤,并运用该算法建立了煤气化炉合成气组分浓度的软测量模型。结果表明,递推的部分最小二乘算法可以有效的更新模型,使模型适应过程的变化,并能提高模型的预测性能。

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